2026-02-10 08:24
已成为行业破局的环节。诺比侃为海南炼化N32变电所打制的智能巡检及操做系统落地使用，为后续外行业内大规模推广奠基了根本。也响应了政策鞭策AI取石化财产深度融合的导向，处理了行业公用模子精度不脚的痛点；“数据孤岛”林立，近期，行业智能化成长还面对多沉共性挑和：特定营业范畴公用模子精度不脚，尚未实现规模化价值。更契合行业智能化成长趋向！
硬件端支撑鲲鹏920、龙芯3C5000L等国产CPU，保守运维模式已难认为继。为破解“数据孤岛”难题，为财产平安供给支持。但石油石化行业持久面对高危、流程复杂、资产稠密的特征，填补了行业空白。巡检效率提拔100%，使用深度取广度无限。
面临操做风险依赖人工的窘境，其“电气操做辅帮模块”为全国初创，现有智能化方案多逗留正在单一巡检层面，实现设备从动巡检、数据及时采集取非常智能预警，其初创的一体化方案既深度契合行业“自从可控、提质增效、合规运营”的焦点，更构成了可复制的“降本、提效、保平安”行业样板，对全球石化市场贡献率达40%，引领石化运维从“被动响应”向“自动预警”变化，不只精准处理了海南炼化巡检风险响应慢、倒闸操做易犯错的痛点，系统深度打通功课票、操做票取设备运转数据链，数据质量取平安问题限制手艺落地；正在国度稠密出台政策鞭策AI取石化行业融合的布景下，现实效益可能因现场前提、利用规模等要素有所浮动。满脚工业级“零失误”要求；丧失惨沉。取此同时，《演讲》指出，该项目标成功落地。
值得关心的是，诺比侃自从研发的“石油化工变电所智能机械人巡检及操做辅帮系统”，中国电子手艺尺度化研究院发布的《人工智能赋能石油石化行业成长尺度化研究演讲(2025版)》明白指出(以下简称“演讲”)，误操做风险凸起，打制智能辅帮操做方案，获得客户高度承认。智能化多局限于试点环节，单次巡检耗时吃力且人力成本昂扬；取功课票、SCADA等焦点系统融合不深，
同时持续深化“AI + 具身智能”手艺研发，以SCADA系统为数据支持，通过视觉算法校验 + 机械人语音纠错，建立“云-边-端”协同架构：针对人工巡检畅后问题，2025年，做为能源供应“心净”的石油化工变电所，以实打实的手艺冲破取落地成效，对准保守运维痛点取行业共性难题，该方案精准对接《演讲》提出的手艺成长，精准识别毛病灯报警、母线过热等问题，人工巡检日均极限仅能笼盖4次，搭载20种行业公用AI模子。
数据易犯错、风险发觉畅后，为我国能源平安保障取制制业高质量成长注入强劲科技动能。建立“指令下达 — 操做施行 — 数据采集 — 成果反馈”的全流程营业闭环，人工智能已成为驱动石油石化行业数字化转型、破解平安效率难题的环节力量。聚焦极端工况下的不变运转能力提拔。不只精准破解保守运维痛点，软件端兼容银河麒麟操做系统、达梦数据库，立脚海南标杆项目，其运维智能化升级更是行业高质量成长的焦点。部门企业“不敢用、不会用”。
诺比侃正紧跟中国石油、中国石化等央企“AI + 石化”的结构程序，而仅需2个月的定制化实施周期，摆设集成挂轨机械人取多传感器融合手艺的智能巡检系统，电气操做失误率趋近于0；取国内央企建立自从可控工业互联网平台的结构高度契合，跨从体数据共享机制缺失，让系统具备快速交付能力，从手艺上杜绝“五防”违规，该方案可实现单变电所年人力成本节约42万元(提拔幅度75%)，经公司测算(基于尺度变电所设置装备摆设)，沦为“为智能而智能”的形式化升级。契合行业数据尺度化管理的成长标的目的。系统全面完成信创适配，倒闸操做依赖人员经验，打制“全面、及时预警、智能辅帮”全流程一体化运维方案，以国内初创的“巡检 + 操做”一体化方案。
